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826《数据结构》考试大纲
发布时间:2019/5/25?浏览量:?作者:?来源:

科目代码:826

科目名称:《数据结构》

一、课程性质和任务

数据结构是计算机各专业的专业基础课。它是操作系统、数据库、编译原理等所有软件专业基础课和专业课的重要基础;它还是进行程序设计,尤其是进行高水平的应用程序和系统程序必不可少的基础。通过本课程的学习,使学生掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法,培养学生对各类数据结构和相关算法的分析和设计的能力,使学生能够编写出正确、清晰和较高质量的算法和程序。

二、课程教学内容和要求

第一章 数据结构和算法

1.     了解数据结构、逻辑结构、存储结构和抽象数据类型的基本概念。

2.     了解数据结构的发展和地位。

3.     了解各种算法描述方法和算法设计的基本要求。

4.     掌握对算法的评价标准和算法效率的度量方法。

第二章 线性表

1.     理解线性表的概念、定义、逻辑结构和存储结构。

2.     熟练掌握线性表的顺序结构及其各种基本运算。

3.     熟练掌握单链表、循环链表、双向链表的存储结构及其各种基本运算。

4.     理解链表的应用——稀疏多项式存储和运算。

第三章 栈和队列

1.     掌握栈的定义、表示、实现和应用。

2.     掌握递归的概念和递归的实现过程。

3.     掌握队列的定义以及顺序(循环队列)和链式存储结构的实现。

第四章

1.     了解串的基本概念及顺序和链式存储结构。

2.     掌握串的各种基本运算。

3.     了解串的模式匹配算法。

第五章 数组和广义表

1.    掌握数组的顺序存储结构。

2.    理解稀疏数组的概念和压缩存储的方法。

3.    理解稀疏矩阵的三元组存储结构和基本运算。

4.    了解稀疏矩阵的十字链表存储结构。

5.    理解广义表的基本概念,掌握广义表的存储结构。

第六章

1.     理解树的基本概念及其存储结构。

2.     熟练掌握二叉树的定义、性质以及各种存储结构和遍历算法。

3.     掌握线索二叉树的概念、存储结构及线索化算法。

4.     掌握树和森林与二叉树间的转换,掌握树和森林的遍历算法。

5.     掌握哈夫曼树的概念、存储结构和应用。

第七章

1.     理解图的基本概念,掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储结构。

2.     了解十字链表,邻接多重表等存储结构。

3.     熟练掌握图的深度优先和广度优先遍历算法。

4.     理解图的连通性、最小生成树的概念。

5.     掌握求最小生成树算法。

6.     理解有向无环图的概念,掌握拓扑排序和关键路径算法。

7.     理解带权最短路径的概念,掌握求最短路径的算法。

第八章 查找

1.      理解查找的概念及其效率的评价方法。

2.      理解静态查找表的概念,熟练掌握顺序、折半和分块查找算法。

3.      理解动态查找表和二叉排序树的概念。

4.      了解平衡二叉树的概念。

5.      理解哈希表的含义,掌握哈希函数的构造和处理冲突的基本方法。

第九章 内部排序

1.      掌握插入类排序的算法:直接插入排序、希尔排序。

2.      掌握交换类排序的算法:冒泡排序、快速排序。

3.      掌握选择类排序的算法:简单选择排序、堆排序。

4.   了解归并排序、基数排序的思想,了解外排序的概念。

三、参考书目

《数据结构与算法》,王曙燕,人民邮电出版社


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